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- 以 Unix 时间创建 DateTimeOffset
- 以不同单位创建 DateTimeOffset
- 以其他格式显示时间
- 以毫秒显示DateTimeOffset
- 使用当前时间创建DateTimeOffset
- 将 DateTimeOffset 与新的协调世界时偏移量合并
- 将 DateTimeOffset 变更成字串格式
- 将文字转换为 DateTimeOffset 格式
- 将间距加到dateTimeOffset
- 检查DateTimeOffset是否在正确的数据类型
- 检查两个DateTimeOffsets是否相同
- 计算两个DateTimeOffsets之间的间距
- 设定协调世界时偏移量
- 转换DateTimeOffset为字串
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在图像中将姿势分类
PoseModel分析图像内的姿势
{"blocks":"poseModel "}
这积木是用作载入姿势模型并在图像中将物件分类,而不是在摄影机上进行分类。
参数:
- 人工智能模型(Teachable Machine姿势模型)
- 图像
输出:模型预测结果(从Teachable Machine的姿势模型)
示例代码:
{"blocks":"mainLayout mainScreen poseModel predictionResult mainLayout 0 mainScreen 0 Main mainLayout poseModel 0 https://teachablemachine.withgoogle.com/models/LL-rF1gZS/ predictionResult 0 poseModel https://thumbs.dreamstime.com/b/inviting-business-man-sitting-chair-relaxed-attitude-31717628.jpg mainLayout https://thumbs.dreamstime.com/b/inviting-business-man-sitting-chair-relaxed-attitude-31717628.jpg mainLayout predictionResult "}
输出结果:
參考:
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- 已训练的Google Teachable Machine模型: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/JtnKLVtv6/
- 此例子中使用的图片: https://thumbs.dreamstime.com/b/inviting-business-man-sitting-chair-relaxed-attitude-31717628.jpg
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