企业 AI 培训
让员工用 AI 自动化日常工作
- 从实际工作流程出发
- 课堂现场建立可用 Agent
- 课后一年技术顾问支持
课程专为在职员工而设，内容不限于基本提示词技巧。我们将结合各部门实际工作，协助团队建立即时可用的 AI Agent，将报价、报表、招聘及客户查询等重复工序交由 AI 处理。
完成 AI 培训，工作依旧？
培训与实际工作脱节
员工学会提示词技巧，回到岗位却无从入手。课程示例多为通用场景，与企业日常使用的表格、系统及流程缺乏关联。
侧重单次问答，忽略动手实操
培训仅停留在与聊天机器人的一问一答演示。学员若未能在课堂上亲手做出可用成果，回到日常工作时依然无从入手。
培训过后无以为继
课后缺乏跟进支持。数月后员工往往恢复旧有做法，令投入的时间与资源白白流失，未能转化为实际成果。
先了解贵机构哪些工序可交予 AI
选择部门，查看课堂上最常处理的工作。
人力资源
筛选求职简历、安排面试时间、草拟聘用合同及入职文件。
财务会计
整理发票单据、核对报表数字、生成月结财务摘要。
客户服务
分类客户查询、草拟电子邮件回复、整理常见问题与跟进记录。
市场推广
生成推广文案初稿、搜集市场信息、分析及汇总客户反馈。
行政运营
撰写会议记录、跟进跨部门待办事项、填写日常重复表格。
前线及运营
整理前线巡查记录、生成进度报告、将现场资料转化为结构化数据。
1.5 小时内，我们教什么？
从最耗时重复的工序入手
开课前我们先了解各部门实际流程，找出最耗时的重复工序。教材直接以此为例，学员于课堂处理的，正是他们每天面对的真实任务。
例如：
- 人力资源：筛选简历及草拟文件
- 财务会计：整理单据及生成月结
- 客户服务：分类查询并建议回复
AI Agent：自动完成多步工序
课程重点并非单次对话，而是教导学员让 AI 按步骤连续工作。我们会以 Claude、ChatGPT、Microsoft 及 Google 等主流 AI Agent 平台为例，拆解工作流程、设定自动化规则，并决定何时需要人工复核。
- 连接企业现有文件夹存取文件
- 自动从电子邮件提取关键信息
- 将非结构化文本转为报表格式
厘清员工与 IT 负责范畴
并非所有工序都适合由前线员工自行用 AI 处理。课程将清晰界定技术界线：分辨哪些项目适合非技术员工即日应用，哪些必须交由 IT 或开发团队把关，避免衍生安全风险或欠缺维护的内部工具。
课程同时涵盖
连接现有系统与资料
引导 AI 读取电子表格、共享文件夹及电子邮件内容，并将结果直接写回原有系统，无需另建平行工作流程。
AI 原理
以浅白语言解释 AI 生成原理及出现幻觉的原因，协助员工判断何时可直接采纳结果，何时必须人工复核。
AI 安全
AI 生成的程序与工具看似完备，实则可能外泄密钥或内部机密。课程将分享我们检验这类产出物的实操法则。
AI 道德
探讨版权、偏见及透明度等议题，并明确界定必须由人员把关、不可全权交由 AI 决策的敏感范围。
由课前到课后
- 1
课前：了解流程及 AI 现状
课程顾问会与各部门主管沟通，确认最耗时的重复工序，并评估企业现有 AI 服务，从而制定专属培训内容。
- 2
课堂：动手实操
以机构实际工作文件为例，指导学员现场建立可投入日常使用的 AI Agent。
- 3
课后：一年技术顾问支持
课后一年内，我们持续担任机构的 AI 技术顾问，解答员工在日常应用 AI 时遇到的问题。
培训可按部门实际需要分阶段进行。
为何选择我们？
课程由 Una 创办人杨卓裕博士（Leo）带领团队设计与教授。Leo 为香港大学计算机科学系博士及荣誉讲师，并担任香港电台 AI 节目客座主持。教学团队由专家导师及资深工程师组成，兼具学术根基与业界实战经验。
Una 为 Microsoft 全球培训合作伙伴。如机构需要员工考取 Microsoft AI 认证（AI-901、AI-103 或 AI-300），可另行商讨安排。