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UnaAI

該文件詳細介紹了UnaAI的功能，包括顯示AI結果、物體和人臉檢測、人臉比對，以及根據髮色、眼鏡、性別和情緒等屬性識別人物。

常見

顯示 AI 結果

列印 AI 結果

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>result</variable></variables><block type=\"UnaAI_AiResult_showContent\" disabled=\"true\" x=\"113\" y=\"202\"><value name=\"result\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">result</field></block></value></block></xml>"}

這用於在 AI 載入圖像或照片後顯示 AI 結果。

參數： AI Result (from Azure)

輸出： Json Value
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>visionAnalysisResult</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://www.magicubedu.com/una/AI1/2.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectObjects\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></value><next><block type=\"UnaAI_AiResult_showContent\"><value name=\"result\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field></block></value><next><block type=\"Camera_showPhoto\"><value name=\"photo\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></next></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

接收 AI 結果並將其更改為 JsonValue

將 AI 結果獲取為 JsonValue

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>visionAnalysisResult</variable><variable>result</variable></variables><block type=\"UnaAI_AiResult_getContentAsJsonValue\" disabled=\"true\" x=\"113\" y=\"248\"><value name=\"result\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">result</field></block></value></block></xml>"}

這用於在 AI 獲取照片中的物件或面部並將其轉換為 JSON 值後獲取 AI 結果。

參數： AI Result (from Azure)

輸出： Json Value
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>visionAnalysisResult</variable><variable>JsonValue</variable><variable>result</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://www.magicubedu.com/una/AI1/2.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectObjects\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">JsonValue</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_AiResult_getContentAsJsonValue\"><value name=\"result\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field></block></value></block></value><next><block type=\"basic_consoleLogText\"><value name=\"text\"><block type=\"Json_JsonValue_stringify\"><value name=\"jsonValue\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">JsonValue</field></block></value></block></value><next><block type=\"Camera_showPhoto\"><value name=\"photo\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></next></block></next></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

物件檢測

照片內部的物體檢測

檢測照片中的物件

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>visionAnalysisResult</variable><variable>JsonValue</variable><variable>result</variable></variables><block type=\"UnaAI_detectObjects\" disabled=\"true\" x=\"248\" y=\"383\"/></xml>"}

這用於檢測圖像或照片中的物體。

參數： 相片

輸出： Json Value
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>visionAnalysisResult</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://www.magicubedu.com/una/AI1/2.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectObjects\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></value><next><block type=\"UnaAI_AiResult_showContent\"><value name=\"result\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field></block></value><next><block type=\"UnaAI_VisionAnalysisResult_markObjects\"><value name=\"visionAnalysisResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field></block></value></block></next></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

檢查物件檢測，包括關鍵字

視覺分析結果包含

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>visionAnalysisResult</variable></variables><block type=\"UnaAI_VisionAnalysisResult_hasObject\" disabled=\"true\" x=\"112\" y=\"337\"><value name=\"visionAnalysisResult\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field></block></value><value name=\"objName\"><shadow type=\"text\" disabled=\"true\"><field name=\"TEXT\"/></shadow></value></block></xml>"}

這用於檢查物件是否包含特定術語。

參數：

AI結果（來自Azure的物體檢測）
顯示設置：字串

輸出： 布爾值（True/False）
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>visionAnalysisResult</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://www.magicubedu.com/una/AI1/2.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectObjects\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></value><next><block type=\"controls_if\"><mutation else=\"1\"/><value name=\"IF0\"><shadow type=\"logic_boolean\"><field name=\"BOOL\">TRUE</field></shadow><block type=\"UnaAI_VisionAnalysisResult_hasObject\"><value name=\"visionAnalysisResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field></block></value><value name=\"objName\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">Apple</field></shadow></value></block></value><statement name=\"DO0\"><block type=\"basic_consoleLogText\"><value name=\"text\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">It is an apple.</field></shadow></value></block></statement><statement name=\"ELSE\"><block type=\"basic_consoleLogText\"><value name=\"text\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">It is not an apple.</field></shadow></value></block></statement></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

將物體檢測結果放入圖像中

視覺分析結果在照片上標記物體

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>visionAnalysisResult</variable></variables><block type=\"UnaAI_VisionAnalysisResult_hasObject\" disabled=\"true\" x=\"112\" y=\"337\"><value name=\"visionAnalysisResult\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field></block></value><value name=\"objName\"><shadow type=\"text\" disabled=\"true\"><field name=\"TEXT\"/></shadow></value></block></xml>"}

這用於標記照片內的邊界框。

參數：AI結果（來自Azure的物體檢測）

輸出： 照片
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>visionAnalysisResult</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://www.magicubedu.com/una/AI5/samples/man1.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectObjects\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></value><next><block type=\"UnaAI_VisionAnalysisResult_markObjects\"><value name=\"visionAnalysisResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">visionAnalysisResult</field></block></value></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

人臉檢測和驗證

使用相似度信任值進行人臉比對

驗證並具有相同的面孔

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>visionAnalysisResult</variable></variables><block type=\"UnaAI_verifyFaces\" disabled=\"true\" x=\"0\" y=\"0\"/></xml>"}

這用於識別兩張面孔之間的相似性置信度。

參數：AI結果（來自Azure的物體檢測）

輸出： Json Value
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo1</variable><variable>photo2</variable><variable>faceDetectionResult1</variable><variable>faceDetectionResult2</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo1</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://www.magicubedu.com/una/AI5/samples/man1.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo2</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://www.magicubedu.com/una/AI5/samples/man2.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult1</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectFaces\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo1</field></block></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult2</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectFaces\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo2</field></block></value></block></value><next><block type=\"Camera_showPhoto\"><value name=\"photo\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo1</field></block></value><next><block type=\"Camera_showPhoto\"><value name=\"photo\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo2</field></block></value><next><block type=\"UnaAI_AiResult_showContent\"><value name=\"result\"><block type=\"UnaAI_verifyFaces\"><value name=\"face1\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult1</field></block></value><value name=\"face2\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult2</field></block></value></block></value></block></next></block></next></block></next></block></next></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

照片中的人臉檢測

檢測照片中的人臉

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo1</variable><variable>photo2</variable><variable>faceDetectionResult1</variable><variable>faceDetectionResult2</variable></variables><block type=\"UnaAI_detectObjects\" disabled=\"true\" x=\"-22\" y=\"202\"/></xml>"}

這用於檢測圖像或照片中的人臉。

參數： 相片

輸出： Json Value
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://www.magicubedu.com/una/AI5/samples/man1.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectFaces\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></value><next><block type=\"UnaAI_AiResult_showContent\"><value name=\"result\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

使用相似度信任值進行人臉比對

人臉驗證結果：獲得人臉相似度置信度

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable><variable>photo1</variable><variable>photo2</variable><variable>faceDetectionResult1</variable><variable>faceDetectionResult2</variable><variable>faceVerificationResult</variable></variables><block type=\"UnaAI_FaceVerificationResult_getSimilarityConfidence\" disabled=\"true\" x=\"158\" y=\"337\"><value name=\"faceVerificationResult\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">faceVerificationResult</field></block></value></block></xml>"}

這用於獲取兩張面孔相似度置信度。

參數： AI 結果（來自 Azure 的人臉檢測）

輸出： AI 結果
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo1</variable><variable>photo2</variable><variable>faceDetectionResult1</variable><variable>faceDetectionResult2</variable><variable>faceVerificationResult</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo1</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://www.magicubedu.com/una/AI5/samples/man1.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo2</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://www.magicubedu.com/una/AI5/samples/man2.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult1</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectFaces\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo1</field></block></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult2</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectFaces\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo2</field></block></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">faceVerificationResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_verifyFaces\"><value name=\"face1\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult1</field></block></value><value name=\"face2\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult2</field></block></value></block></value><next><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_markFaces\"><field name=\"attribute\">FaceAttribute.Age</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult1</field></block></value><next><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_markFaces\"><field name=\"attribute\">FaceAttribute.Age</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult2</field></block></value><next><block type=\"basic_consoleLogNum\"><value name=\"num\"><block type=\"UnaAI_FaceVerificationResult_getSimilarityConfidence\"><value name=\"faceVerificationResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceVerificationResult</field></block></value></block></value></block></next></block></next></block></next></block></next></block></next></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

計算年齡範圍內的人臉數量

人臉檢測結果計數人臉老化

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo1</variable><variable>photo2</variable><variable>faceDetectionResult1</variable><variable>faceDetectionResult2</variable><variable>faceVerificationResult</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_countAge\" disabled=\"true\" x=\"-22\" y=\"337\"><field name=\"operator\">ConditionalOperator.EqualTo</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value><value name=\"age\"><shadow type=\"math_number\" disabled=\"true\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow></value></block></xml>"}

此塊用於計算年齡範圍內的人臉總數。

參數：

AI 結果（來自 Azure 的人臉檢測）
條件：
1. 運算子：=（預設）/≠/≤/>/≥
2. 數字（預設值：0）

輸出： AI 結果
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://www.magicubedu.com/una/AI5/samples/man1.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectFaces\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></value><next><block type=\"basic_consoleLogNum\"><value name=\"num\"><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_countAge\"><field name=\"operator\">ConditionalOperator.EqualTo</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value><value name=\"age\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">32</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_markFaces\"><field name=\"attribute\">FaceAttribute.Age</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value></block></next></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

計算人臉總數

人臉檢測結果人臉計數

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable><variable>photo1</variable><variable>photo2</variable><variable>faceDetectionResult1</variable><variable>faceDetectionResult2</variable><variable>faceVerificationResult</variable></variables><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_count\" disabled=\"true\" x=\"-22\" y=\"382\"><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value></block></xml>"}

這用於計算圖像中的人臉數量。

參數： AI 結果（來自 Azure 的人臉檢測）

輸出： AI 結果
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://static01.nyt.com/images/2019/10/02/video/02-still-for-america-room-loop/02-still-for-america-room-loop-superJumbo.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectFaces\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></value><next><block type=\"basic_consoleLogNum\"><value name=\"num\"><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_count\"><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value></block></value><next><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_markFaces\"><field name=\"attribute\">FaceAttribute.Age</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value></block></next></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

將人臉檢測結果放入圖像中

人臉檢測結果用…在照片上

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_markFaces\" disabled=\"true\" x=\"23\" y=\"113\"><field name=\"attribute\">FaceAttribute.Age</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value></block></xml>"}

此塊用於在圖像內顯示具有不同屬性的邊界框。

參數：

AI 結果（來自 Azure 的人臉檢測）
條件：年齡（預設）/情感/性別/眼鏡類型/主要發色/微笑

輸出： 圖片
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://www.magicubedu.com/una/AI5/samples/man1.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectFaces\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></value><next><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_markFaces\"><field name=\"attribute\">FaceAttribute.Age</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

更多 UnaAI

查找包含相關髮色的人

人臉檢測結果計算頭髮顏色的人臉…

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_countHairColor\" disabled=\"true\" x=\"67\" y=\"247\"><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value><value name=\"color\"><shadow type=\"text\" disabled=\"true\"><field name=\"TEXT\"/></shadow></value></block></xml>"}

尋找戴眼鏡的人

人臉檢測結果計算戴眼鏡的人臉

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_countGlasses\" disabled=\"true\" x=\"22\" y=\"203\"><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value></block></xml>"}

人臉檢測結果計算男性的人臉

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_countGender\" disabled=\"true\" x=\"-22\" y=\"202\"><field name=\"gender\">Gender.M</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value></block></xml>"}

這用於計算有多少人是男性/女性。

參數：

AI 結果（來自 Azure 的人臉檢測）
顯示設置：公頭（預設）/母頭

輸出： 圖片
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://pbs.twimg.com/media/CQG1slyWIAASBJX.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectFaces\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></value><next><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_markFaces\"><field name=\"attribute\">FaceAttribute.Gender</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value><next><block type=\"basic_consoleLogNum\"><value name=\"num\"><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_countGender\"><field name=\"gender\">Gender.M</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value></block></value></block></next></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

尋找微笑的人

人臉檢測結果計算帶笑容的面孔

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_countSmile\" disabled=\"true\" x=\"-22\" y=\"292\"><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value></block></xml>"}

這用於計算有多少人在微笑。

參數： AI 結果（來自 Azure 的人臉檢測）

輸出： AI 結果
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://s.wsj.net/public/resources/images/BN-IR696_smilep_P_20150601134828.jpg</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectFaces\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></value><next><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_markFaces\"><field name=\"attribute\">FaceAttribute.Smile</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value><next><block type=\"basic_consoleLogNum\"><value name=\"num\"><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_countSmile\"><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value></block></value></block></next></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

尋找具有特定情感和價值的人

人臉檢測結果計算帶有情緒的面孔憤怒值 > 0

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_countEmotion\" disabled=\"true\" x=\"22\" y=\"248\"><field name=\"emotion\">Emotion.Anger</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\" disabled=\"true\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value><value name=\"value\"><shadow type=\"math_number\" disabled=\"true\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow></value></block></xml>"}

當人們有不同的情緒時，這用於計算面孔。

參數： AI 結果（來自 Azure 的人臉檢測）

條件：

憤怒（預設）/輕蔑/厭惡/恐懼/快樂/中性/悲傷/驚訝
數字（預設值：0）

輸出： AI 結果
示例代碼：

{"blocks":"<xml xmlns=\"https://developers.google.com/blockly/xml\"><variables><variable>photo</variable><variable>faceDetectionResult</variable></variables><block type=\"pxt-on-start\" x=\"0\" y=\"0\"><statement name=\"HANDLER\"><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">photo</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"Resources_getPhotoByURL\"><value name=\"url\"><shadow type=\"text\"><field name=\"TEXT\">https://liveboldandbloom.com/wp-content/uploads/2020/04/Untitled-design-14-1.png</field></shadow></value></block></value><next><block type=\"variables_set\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field><value name=\"VALUE\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow><block type=\"UnaAI_detectFaces\"><value name=\"img\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">photo</field></block></value></block></value><next><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_markFaces\"><field name=\"attribute\">FaceAttribute.Emotion</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value><next><block type=\"basic_consoleLogNum\"><value name=\"num\"><block type=\"UnaAI_FaceDetectionResult_countEmotion\"><field name=\"emotion\">Emotion.Anger</field><value name=\"faceDetectionResult\"><block type=\"variables_get\"><field name=\"VAR\">faceDetectionResult</field></block></value><value name=\"value\"><shadow type=\"math_number\"><field name=\"NUM\">0</field></shadow></value></block></value></block></next></block></next></block></next></block></statement></block></xml>"}

輸出：

目録

常見

顯示 AI 結果

列印 AI 結果

接收 AI 結果並將其更改為 JsonValue

將 AI 結果獲取為 JsonValue

物件檢測

照片內部的物體檢測

檢測照片中的物件

檢查物件檢測，包括關鍵字

視覺分析結果包含

將物體檢測結果放入圖像中

視覺分析結果在照片上標記物體

人臉檢測和驗證

使用相似度信任值進行人臉比對

驗證並具有相同的面孔

照片中的人臉檢測

檢測照片中的人臉

使用相似度信任值進行人臉比對

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人臉檢測結果 計數 人臉老化

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人臉檢測結果 計算帶笑容的面孔

尋找具有特定情感和價值的人

人臉檢測結果 計算帶有情緒的面孔 憤怒 值 > 0

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