AI Maker x AI-900 證書考試預備網上培訓課程​

AI Maker x AI-900 證書考試預備網上培訓課程

在本課程中,我們將向學生介紹人工智能(Artificial Intelligence, AI)概念,局限性和責任,通過應用不同的AI技術,包括Microsoft Azure認知服務和Google Teachable Machine訓練AI模型,學習製作各種人工智能裝置。

完成本課程後,學生將能夠(i)使用 Microsoft AI、Google AI、Raspberry Pi、網路攝影機和Grove 傳感器創建不同的AI裝置,(ii)達到應考Microsoft AI-900證書考試的標準要求,以及(iii)可進一步參加其他專業技術培訓,發明自己的AI產品並參加技術創新大賽,如Microsoft Imagine Cup Junior。

  • Class AMT #3
    免費
    日期:2021年2月17日(星期三)
    時間:4:30pm-5:30pm(1小時)
  • Class AMT #4
    免費
    日期:2021年2月19日(星期五)
    時間:4:30pm-5:30pm(1小時)

立即免費註冊網上體驗課!

- 適合10歲或以上學童
- 可選英語 / 廣東話 / 普通話
- 歡迎自組私人小班 (從兒童到成人),學校,公司和團體活動和講座。

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- 適合10歲或以上學童
- 可選英語 / 廣東話 / 普通話
- 歡迎自組私人小班 (從兒童到成人),學校,公司和團體活動和講座。

  • Class AMR #1
    HKD $4,950
    日期:2021年2月2-5日、8-11日(星期一至五)
    時間:4:30pm-6:30pm(8堂, 2小時/堂, 共16小時)
  • Class AMR #2
    HKD $4,950
    日期:2021年2月23-26日、3月1-4日(星期一至五)
    時間:4:30pm-6:30pm(8堂, 2小時/堂, 共16小時)

此套裝包括:

網上實時導師指導培訓 (8堂, 2小時/堂, 共16小時)

視頻輔助自學練習 (實作時間約6小時)

1張AI-900考試券和考試註冊服務

合格保障 (請參閱下方了解詳情)

Una 標準學生用戶虛擬教室按年訂閱計劃(由課程第一堂開始起計)

預付 Microsoft Azure 人工智能額度 (使用課程中各項人工智能技術上限為100次)

課程重點 學習如何使用AI技術,Raspberry Pi和傳感器來製作各種創新的AI裝置,並通過Microsoft AI-900證書考試。

Microsoft AI-900 人工智能證書

機器學習

人工智能創客

什麼是 Microsoft AI-900 證書?

AI-900 證書考試課程大綱

  • M1. 描述 AI 工作負載和注意事項
  • M2. 描述 Azure 上機器學習的基本原理
  • M3. 描述 Azure 上的電腦視覺工作負載的功能 (15-20%)
  • M4. 描述 Azure 上自然語言處理(NLP)工作負載的功能 (15-20%)
  • M5. 描述 Azure 上的對話式 AI 工作負載的功能 (15-20%)

詳情請參閱 Microsoft  官方網站

Microsoft AI-900 證書簡介

  • AI-900 (Azure AI Fundamentals) 是 Microsoft AI 證書中的入門基礎證書
  • 應試者應具有機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 概念以及相關的 Microsoft Azure 服務的基礎知識。
  • Microsoft AI-900 考試費用約為 USD $75 (視乎地區有所不同).

課程內容

課題
大綱 & 學習目標
參照 AI-900
時間 (小時)
1
愛躲藏的人工智能
認識人工智能和機器學習 | 找出 AI 在日常生活的應用
M1
1
不能吃的蘋果
物件識別 | 相似率及視覺效果 | 探討人工智能的偏見
M1, M3
1
2
是男或是女
人臉檢測 | 分辨男和女 | 探討公平性和安全性等道德問題
M1, M3
1
笑中有淚
表情識別 | 自動計算笑臉 | 探討人工智能的限制
M1, M3
1
3
不能偽造的鎖匙
了解人臉檢測和識別的分別 | 探討人工智能的權責
M1, M3
1
挑戰JSON
JSON | 天文台數據分析和應用 | 為長者設計天氣預報器
1
4
瀕危動物圖鑑
機器學習 | 訓練圖像分類 AI 模型 | 識別瀕危動物
M2
1
姿勢要正確
創作正確坐姿提醒器 | 理解人工智能模型的局限
M2
1
5
智能回收模型
監督學習 | 訓練和測試用的數據 | 提高模型的準確度
M2
1
高準智能回收
訓練數據的要求 | 以真實環境測試模型成果和分析成效
M2
1
課題
大綱 & 學習目標
參照 AI-900
時間 (小時)
6
介紹人工智能
描述人工智能的基本用途和功能
M1
0.5
機器學習的基礎智識
描述機器學習的基礎概念
M2
1.5
7
探索Microsoft Azure的電腦視覺
描述Azure上的電腦視覺功能
M3
0.5
Azure上的自然語言處理 (NLP)
描述Azure上的自然語言處理功能
M4
0.5
Azure上的交談人工智能
描述Azure上的交談人工智能功能
M5
0.5
負責任的人工智能
描述人工智能運用上的顧慮
M1
0.5
8
AI-900 模擬考試
模擬考試和導師講解
全部
2

視頻輔助自學練習內容

練習
課題
大綱 & 學習目標
參照 AI-900
實作時間 (小時)
1
Azure的機器學習
• 運用Azure Machine Learning的自動化機器學習
• 運用Azure Machine Learning製作迴歸模型
• 運用Azure Machine Learning製作分類模型
• 運用Azure Machine Learning製作聚類模型
M2
3
2
Azure的電腦視覺
• 運用Azure Computer Vision分析圖像
• 運用Azure Custom Vision製作圖像分類方案
• 運用Azure Custom Vision製作物件偵測方案
• 運用Azure Face偵測並分析人臉
• 運用Azure Computer Vision閱讀文字
• 運用Azure Form Recognizer分析單據
M3
1.5
3
Azure的自然語言處理 (NLP)
• 運用Azure Text Analytics分析文字
• 運用Azure Speech
• 翻譯文字和語音
• 製作語言理解應用程式
M4
1
4
Azure的交談式人工智能
• 製作談話機器人
M5
0.5

課程感言

"突如其來的疫情,讓學生停課不停學,惟學習課程以外的知識,學生仍可透過遙距線上形式學習人工智能(AI)這個灸手可熱的課題,事實上是難能可貴。透過Una平台,學生可以參與在線上協作式互動學習,甚至使用遠端Raspberry Pi 即時測試編程結果。作為教師,更欣賞線上學習課程能有明確教學目標,測驗及評估的全面課程設計,讓教師能掌握學生所學所得。點讚!!"
陳俊銘主任
香港電腦教育學會 (HKACE) 副主席 - 聖公會李福慶中學
“我是一個沒有IT背景的科學老師,但Una平台能非常方便用家,令非IT老師也可以輕易教授與人工智能相關的課程,為老師提供全面的課前、課堂和課後支援。”
邱諾庭主任
林大輝中學STEM教育統籌

什麼是合格保障?如何能獲得合格保障?

合格保障的設計是為了減輕學生參加考試的壓力,而且使他們更專注於課堂學習。如果學生滿足以下所有三個先決條件,即使首次應考但未通過Microsoft AI-900考試,他們可以申請免費重考一次。

  1. 課堂出席率達80%或以上
  2. 完成模擬考試,成績達90%或以上
  3. 完成課程後一個月內申請重考

完成課程

AI900 Certificate

達到應考Microsoft AI-900證書考試的標準要求

AI Maker min

具備實踐技能以應用AI技術,訓練自己的AI模型並能夠編寫不同的AI應用裝置

可進一步參加其他專業技術培訓,發明自己的AI產品並參加技術創新大賽,如Microsoft Imagine Cup Junior

常見問題

人工智能是首個技術被定義為可以通過機器在復雜的環境中執行任務,而且不需要任何編程或人工指導即可執行每個動作。換句話說,是一種通過計算來模擬人類認知能力的技術。借助這項技術,我們可以讓AI完成不同的複雜任務,從而提高效率並節省人力。直至現時科技發展,當前的AI已經能思考,學習和決策,像人的大腦一樣行動。

到2030年,人工智能對全球經濟的影響預計將達到近16萬億美元。我們的學生未來將參與越來越多由人工智能驅動的工作。與歷史上無數其他創新技術一樣,人工智能將創造更多新的工作和學科。忽略AI就等於在20世紀後期忽略了互聯網和社交媒體一樣,有可能被時代淘汱。

一般是十歲或以上的學生

  1. 我們將運用自家開發的人工智能教育平台Una,實時了解學生的編程和作答進度,並給予有效的講解。
  2. 課程由計算機科學系Leo博士和機械工程系Jason博士所帶領的專業團隊負責規劃和教授。
  3. 導師和助教已取得AI-900或同等資格。
  4. 網授課程師生比例為最多1:6,面授課程師生比例為最多1:12。若學生人數超過限制比例,我們會安排更多助教加入課堂。

沒有硬件要求。 學生將通過Una 平台遙距編程遠端的Raspberry Pi和傳感器。

學生需要登錄Microsoft Teams和Una 平台上課和進行編程,但不需要使用相同設備登録。

  1. Mircosoft Teams:請按此處下載 Microsoft Teams 及了解詳細設備需求。
  2. Una 平台:學生需運用能上網的電腦或手提電腦,透過已更新的瀏覽器 Google Chrome 或 Microsoft Edge 登入Una 平台,或可透過 IPad 登入Una平台。

登録 Una 平台的注意事項:

  1. Una 平台不支援智能手機
  2. IPad 用戶需要iPadOS 13.1或更高版本
  3. 使用電腦或手提電腦,以瀏覽器的正常模式(非無痕模式)登入,將有更佳的用戶體驗
  1. 我們收到您的註冊後,將向你發送Una 平台登錄說明。
  2. 請你於收到登錄說明後,在上課之前,透過此連結 https://app.una.study/,查看是否可以成功登錄Una 平台。 否則,請更換你的設備或更新您的瀏覽器,以確保我們能夠按時且順利地開始上課。

使用Una平台授課提高學習成效!

Play Video

雲端實時互動的虛擬課室

支援 Microsoft AI、Google AI、Raspberry Pi、micro:bit 和傳感器創作強大的人工智能裝置

平台結合積木式編程工具 Microsoft MakeCode 進行編程

著名的教育科技獎項和認可

Microsoft Education Global Training Partner
HKICT Startup Gold Award 2019
HKGov Dbiz
HKTDC

目標學習製作創新的人工智能裝置及取得Microsoft人工智能證書 學習路徑

STEM Beginner min

1. STEM Beginner

學生以有趣的故事和STEM方式引導學習,並用積木式編程學習基礎知識及概念

STEM Maker min

2. STEM Maker

學生以智慧城市為題,學習高階編程技巧、電子及科學知識

AI Maker min

3. AI Maker

學生透過應用不同的人工智能技術及訓練人工智能模型,應用 Microsoft Azure 認知服務及Google Teachable Machine,學習人工智能概念和責任

4. 考取微軟人工智能證書 (AI-900)

獲政府、學校和 Microsoft 的信任

0 +
學生
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虛擬教室
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學校
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教師

我們共同舉辦教師培訓:

1) 政府機構 (包括香港教育局、政府資訊科技總監辦公室)
2) 學校及教師組織 (包括香港電腦教育學會、資訊科技教育領袖協會、香港中文中學聯會)
3) 商業機構 (包括 Microsoft)

工程系博士領導的專業培訓團隊

所有Una導師均經由 Leo博士 (計算機科學系) 和 Jason博士 (機械工程系) 培訓,Una導師將以最適合的教學法授課,並熟習數碼時代的應有技能和技術。憑藉Leo和Jason的研究及教學背景,我們將訓練你的學童計算思維、STEM、人工智能技術,以及設計和動手創作的技能。現在一起展開科學和工程的旅程,探索新時代數碼世界吧!