企業 AI 培訓
讓員工用 AI 自動化日常工作
- 從實際工作流程出發
- 課堂即場建立可用 Agent
- 課後一年技術顧問支援
課程專為在職員工而設，內容不限於基本提示技巧。我們將結合各部門實際工作，協助團隊建立即時可用的 AI Agent，將報價、報表、招聘及客戶查詢等重複工序交由 AI 處理。
完成 AI 培訓，工作依舊？
培訓與實際工作脫節
員工學懂提示技巧，回到崗位卻無從入手。課程示例多為通用場景，與企業日常使用的表格、系統及流程缺乏關聯。
側重單次問答，忽略動手實作
培訓僅停留在與聊天機械人的一問一答示範。學員若未能在課堂上親手做出可用成果，回到日常工作時依然無從入手。
培訓過後無以為繼
課後缺乏跟進支援。數月後員工往往回復舊有做法，令投入的時間與資源白白流失，未能轉化為實際成果。
先了解貴機構哪些工序可交予 AI
選擇部門，查看課堂上最常處理的工作。
人力資源
篩選求職履歷、安排面試時間、草擬聘用合約及入職文件。
財務會計
整理發票單據、核對報表數字、生成月結財務摘要。
客戶服務
分類客戶查詢、草擬電郵回覆、整理常見問題與跟進紀錄。
市場推廣
生成推廣文案初稿、搜集市場資訊、分析及匯總客戶回饋。
行政營運
撰寫會議紀錄、跟進跨部門待辦事項、填寫日常重複表格。
前線及營運
整理前線巡查紀錄、生成進度報告、將現場資料轉化為結構化數據。
1.5 小時內，我們教什麼？
從最耗時重複的工序入手
開課前我們先了解各部門實際流程，找出最耗時的重複工序。教材直接以此為例，學員於課堂處理的，正是他們每天面對的真實任務。
例如：
- 人力資源：篩選履歷及草擬文件
- 財務會計：整理單據及生成月結
- 客戶服務：分類查詢並建議回覆
AI Agent：自動完成多步工序
課程重點並非單次對話，而是教導學員讓 AI 按步驟連續工作。我們會以 Claude、ChatGPT、Microsoft 及 Google 等主流 AI Agent 平台為例，拆解工作流程、設定自動化規則，並決定何時需要人手覆核。
- 連接企業現有資料夾存取檔案
- 自動從電郵提取關鍵資訊
- 將非結構化文字轉為報表格式
釐清員工與 IT 負責範疇
並非所有工序都適合由前線員工自行用 AI 處理。課程將清晰界定技術界線：分辨哪些項目適合非技術員工即日應用，哪些必須交由 IT 或開發團隊把關，避免衍生安全風險或欠缺維護的內部工具。
課程同時涵蓋
連接現有系統與資料
引導 AI 讀取試算表、共用資料夾及電郵內容，並將結果直接寫回原有系統，無需另建平行工作流程。
AI 原理
以淺白語言解釋 AI 生成原理及出現幻覺的原因，協助員工判斷何時可直接採納結果，何時必須人手覆核。
AI 安全
AI 生成的程式與工具看似完備，實則可能外洩金鑰或內部機密。課程將分享我們檢驗這類產出物的實務法則。
AI 道德
探討版權、偏見及透明度等議題，並明確界定必須由人員把關、不可全權交由 AI 決策的敏感範圍。
由課前到課後
- 1
課前：了解流程及 AI 現狀
課程顧問會與各部門主管溝通，確認最耗時的重複工序，並評估企業現有 AI 服務，從而制定專屬培訓內容。
- 2
課堂：動手實作
以機構實際工作文件為例，指導學員即場建立可投入日常使用的 AI Agent。
- 3
課後：一年技術顧問支援
課後一年內，我們持續擔任機構的 AI 技術顧問，解答員工在日常應用 AI 時遇到的問題。
培訓可按部門實際需要分階段進行。
為何選擇我們？
課程由 Una 創辦人楊卓裕博士（Leo）帶領團隊設計與教授。Leo 為香港大學計算機科學系博士及榮譽講師，並擔任香港電台 AI 節目客席主持。教學團隊由專家導師及資深工程師組成，兼具學術根基與業界實戰經驗。
Una 為 Microsoft 全球培訓合作夥伴。如機構需要員工考取 Microsoft AI 認證（AI-901、AI-103 或 AI-300），可另行商討安排。