了解人工智能開發的核心概念和 Azure 認知服務

• 討論人工智能及其相關字詞
• 了解 AI 的考量和功能
• 介紹AI102考試

探索保護，監控和部署認知服務的方法

• 建立與取用認知服務
• 了解驗證和安全性的重要性
• 追蹤使用率和進行疑難排解
• 了解認知服務中的容器

建立應用程式從文字中擷取語義意義和翻譯不同語言

• 了解關鍵片語、實體和情感
• 介紹語言偵測、翻譯和音譯
• 使用Azure翻譯工具服務翻譯文字

學習如何習開發具備語音功能的應用程式

• 學習語音轉換文字和文字轉換語音 API
• 了解語音合成標記語言
• 偵測語言並進行合成翻譯

建立語言和語音理解的應用程式

• 了解意圖、表達和實體的的概念
• 學習設定發佈組態選項和處理預測
• 使用語音 SDK 執行意圖辨識

建立理解用戶語言和回答問題的應用程式

• 了解 QnA Maker 與 Language Understanding 的分別
• 學習建立知識庫和實作多回合交談
• 使用 QnA Maker 建置 QnA 解決方案

了解如何建立可在 Microsoft Azure 上傳遞的 bot

• 簡介 Bot 設計的準則
• 了解自適性流程、活動處理常式和對話
• 使用 Bot Framework Composer 和 SDK 建立 Bot

學習 Azure 認知服務在不同電腦視覺案例的應用

• 分析和分類影像與影片
• 了解偵測物件的過程
• 了解臉部偵測及其功能

了解如何透過影像和檔來執行文字解壓縮方案

• 介紹 OCR 和 Read API
• 定型非監督式和監督式自訂模型
• 探索表單辨識器和預建模型

從資料擷取重要見解，並加以搜尋及分析

• 了解索引、篩選與排序
• 實作自訂技能
• 建立一個知識存放區並進行獨立分析

• 2 小時 – 模擬考試
• 4 小時 – 解釋