Microsoft DP-100 培訓課程

考試預備課程中,學生可了解專業級 Azure AI 機器學習流程,學習運用資料進行實驗,管理、優化和預測AI模型,並達至考取國際認可 Microsoft DP-100 證書資格。 *所有課程必需於一年內完成  

  1. 全課程導師費: HKD 350 x 20小時
    = HKD 7,000
  2. 訂閱平台或教材費: HKD 80 (一年)
  3. 考試券: / (學生自行安排考試)
  4. 硬件: /
  5.  

HKD 7,080
(USD 932)

你會在課程中...

誰可報讀課程?

課程大綱

介紹機器學習基本概念 

  • 學習機器學習的輸入和輸出 
  • Optimise a model using cost function 

探索數據分析和真實世界的資料 

  • 使用Numpy 和 Pandas 探索資料 
  • 使用Matplotlib視覺化資料 
  • 檢查真實世界的資料 

學習建立和定型迴歸模型  

  • 嘗試不同的迴歸模型  
  • 使用超參數改善模型 
  • 最佳化和儲存模型

學習建立和定型迴歸模型 

  • 定型和評估分類模型 
  • 使用替代計量執行分類 
  • 定型和評估多類別分類模型 

學習建立和定型迴歸模型 

  • 定型和評估叢集模型 
  • 評估不同類型的叢集 
  • 定型和評估進階叢集模型 

學習建立和定型迴歸模型 

  • 學習深度神經網路概念 
  • 定型深度神經網路 
  • 體驗轉移學習 

通過自動化機器學習和設計器學習機器學習 

  • 自動化機器學習和設計器簡介 
  • 使用設計器定型,評估和部署迴歸模型 
  • 使用設計器定型,評估和部署分類模型 
  • 使用設計器定型,評估和部署叢集模型 

AML: Azure Machine Learning簡介 

  • 體驗Azure Machine Learning SDK 
  • 使用AML定型模型  
  • AML處理資料 
  • 使用AML中的計算服務 

AML: Pipeline training 

  • 使用AML管綫協調機器學習 
  • 使用AML部署即時機器學習服務 
  • 使用AML部署批次推斷管綫

AML: 協調模型 

  • 使用AML微調超參數 
  • 使用AML自動選取機器學習模型 
  • 使用AML説明機器學習模型 
  • 使用AML偵測和減緩模型的不公平性

AML: 監視和保護模型 

  • 使用AML監視模型 
  • 使用AML監視資料漂移 
  • 使用AML探索私隱概念 
  • 探索差分隱私 

AD: 關於Azure Databricks(AD)的介紹和準備 

  • 熟習Azure Databricks 
  • 學習Azuer Databricks Notebooks

AD: 使用Spark和AD整理資料 

  • 學習Spark基本構造 
  • 使用AD讀取或填寫數據                                
  • 學習DataFrames並建立自定義函式 

AD: 使用AD中的其他函式除了資料 

  • 建立和探訪Delta Lake 
  • 使用AD和Spark進行機器學習 
  • 使用AD中的MLflow 

AD: 使用Azure Machine Learning (AML) 部署模型服務 

  • 在Azure Databricks中使用MLflow 
  • 使用超參數微調執行模型選取 
  • 使用Horovod進行分散式定型的深度學習

  • 120mins – 模擬考試 
  • 240mins – 解卷

介紹機器學習基本概念 

  • 學習機器學習的輸入和輸出 
  • Optimise a model using cost function 

探索數據分析和真實世界的資料 

  • 使用Numpy 和 Pandas 探索資料 
  • 使用Matplotlib視覺化資料 
  • 檢查真實世界的資料 

學習建立和定型迴歸模型  

  • 嘗試不同的迴歸模型  
  • 使用超參數改善模型 
  • 最佳化和儲存模型

學習建立和定型迴歸模型 

  • 定型和評估分類模型 
  • 使用替代計量執行分類 
  • 定型和評估多類別分類模型 

學習建立和定型迴歸模型 

  • 定型和評估叢集模型 
  • 評估不同類型的叢集 
  • 定型和評估進階叢集模型 

學習建立和定型迴歸模型 

  • 學習深度神經網路概念 
  • 定型深度神經網路 
  • 體驗轉移學習 

通過自動化機器學習和設計器學習機器學習 

  • 自動化機器學習和設計器簡介 
  • 使用設計器定型,評估和部署迴歸模型 
  • 使用設計器定型,評估和部署分類模型 
  • 使用設計器定型,評估和部署叢集模型 

AML: Azure Machine Learning簡介 

  • 體驗Azure Machine Learning SDK 
  • 使用AML定型模型  
  • AML處理資料 
  • 使用AML中的計算服務 

AML: Pipeline training 

  • 使用AML管綫協調機器學習 
  • 使用AML部署即時機器學習服務 
  • 使用AML部署批次推斷管綫

AML: 協調模型 

  • 使用AML微調超參數 
  • 使用AML自動選取機器學習模型 
  • 使用AML説明機器學習模型 
  • 使用AML偵測和減緩模型的不公平性

AML: 監視和保護模型 

  • 使用AML監視模型 
  • 使用AML監視資料漂移 
  • 使用AML探索私隱概念 
  • 探索差分隱私 

AD: 關於Azure Databricks(AD)的介紹和準備 

  • 熟習Azure Databricks 
  • 學習Azuer Databricks Notebooks

AD: 使用Spark和AD整理資料 

  • 學習Spark基本構造 
  • 使用AD讀取或填寫數據                                
  • 學習DataFrames並建立自定義函式 

AD: 使用AD中的其他函式除了資料 

  • 建立和探訪Delta Lake 
  • 使用AD和Spark進行機器學習 
  • 使用AD中的MLflow 

AD: 使用Azure Machine Learning (AML) 部署模型服務 

  • 在Azure Databricks中使用MLflow 
  • 使用超參數微調執行模型選取 
  • 使用Horovod進行分散式定型的深度學習

  • 120mins – 模擬考試 
  • 240mins – 解卷

評價

暫未有評價

常見問題

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  3. 使用電腦或手提電腦,以瀏覽器的正常模式(非無痕模式)登入,將有更佳的用戶體驗
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  2. 請你於收到登錄說明後,在上課之前,透過此連結 https://app.una.study/,查看是否可以成功登錄Una 平台。 否則,請更換你的設備或更新您的瀏覽器,以確保我們能夠按時且順利地開始上課。

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