Python x ML 課程
IT
標準
16 歲或以上
24 小時
Python
AI
本課程介紹AI的關鍵概念，以及雲計算和Python的實用技能。學習使用Python分析數據，並利用Scikit-Learn、PyTorch和TensorFlow等Python庫掌握機器學習技術。通過實作項目，準備好如何在現實案例中構建和應用AI模型。
學習目標：
- 瞭解並應用 AI 的基本概念，包括數據準備、統計分析和機器學習技術，如回歸、分類和聚類。
- 熟練掌握 Python 操作 AI，學習如何使用 NumPy 和 Pandas 等 Python 庫操作數據，並通過實用的 Python 筆記本練習重溫核心程式設計技能。
- 通過使用 PyTorch 或 TensorFlow 訓練神經網路來掌握深度學習原理，並利用遷移學習來構建高級圖像分類模型。
課程大綱：
- 你好 AI |了解什麼是AI及如何應用雲計算
- Python 複習 | 重溫 Python 知識：變數和運算、條件、迴圈、函數、類和物件
- AI 中的數據 |瞭解 AI 中數據的基本概念。 學習數據操作庫（NumPy 和 Pandas）的基礎知識
- AI 的統計學 |使用統計數據瞭解 AI 中的基本統計數據。 使用散點圖、折線圖、條形圖和直方圖進行數據分析。
- 回歸 |瞭解如何使用回歸來預測數值，並瞭解各種參數如何優化預測準確性。
- 分類 |瞭解如何在機器學習中將專案分類到類中，以及如何評估分類模型。
- 聚類 |瞭解如何應用聚類分析模型，並瞭解其在機器學習中將相似項分組到聚類中的原理。
- 神經網路 |瞭解深度學習的基本原理，並使用 PyTorch 或 Tensorflow 訓練深度神經網路 （DNN）
- 遷移學習 |使用遷移學習使用 PyTorch 或 Tensorflow 訓練卷積神經網路 （CNN）
先修课程：
- 基礎統計/數學知識
- Python x AI 課程或同等課程
軟體需求：
- Jupyter Notebook
硬體需求：
- 具有已更新瀏覽器的筆記型電腦/桌上型機
- 穩定的網路
評價：
我們很想聽聽你的想法！ 請與我們分享你的評價。
