AI Maker 2.0 x Microsoft AI-900

AI Maker 2.0 x Microsoft AI-900 课程

标准

12 岁或以上

20 小时

积木式编程

本课程介绍基本的人工智能原理、道德考虑和实践应用。学习使用 Microsoft Azure 和 Google Teachable Machine 等 AI 技术来构建您自己的 AI 应用程序。受益于 Microsoft AI-900 认证考试的通过保证，朝着掌握 AI 技术迈出自信的一步。

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学习目标:

学习 AI 和机器学习基础知识，包括道德影响
使用 Microsoft Azure、Google Teachable Machine 和 Una AI Web App 练习构建 AI 模型
获得 Microsoft AI-900 证书以获得正式的 AI 资格

课程大纲：

人工智能简介 | 了解 AI 的基本概念 | 动手体验：玩QuickDraw和AI图像生成器，体验AI的学习能力
物件侦测 | 了解 AI 如何检测物件 | 动手实践：通过 Una 平台体验 Azure 物件检测
图像分类（需要带网路摄像头的电脑）| 了解如何使用 AI 对项目进行分类 |动手实践：试用 Google Teachable Machine （GTM）来训练图像分类模型
脸部分析 | 介绍面部分析原理 | 动手实践：通过 Una 平台体验 Azure 面部检测和验证
姿势侦测（需要带网路摄像头的电脑）| 了解姿态检测的基本原理 | 动手实践：试用 GTM 来训练姿势识别模型
语音人工智能 | 了解语音转换是如何实现的 | 动手实践：通过 Una 平台体验 Azure 语音服务
聊天机器人和文本分析 | 介绍对话式 AI 和 ChatGPT | 动手实践：与 ChatGPT / POE 互动，了解如何通过提示控制输出
人工智能，你是怎么学习的？（需要配备网络摄像头的 PC）|通过创建分类模型了解机器学习 |实践：体验如何通过 Una ML 平台训练分类模型以对糖尿病病例进行分类
人工智能是无敌的吗？ |通过现实生活中的案例反思使用 AI 的道德规范
设计我的人工智能应用程序！ |设计人工智能应用程序来解决现实生活中的问题 |实践：头脑风暴和小型演示
人工智能简介（参考：AI-900 M1）|描述 AI 一般工作负载和 Responsible AI
机器学习基础（参考：AI-900 M2）|描述机器学习的基本原理
Azure AI 上的计算机视觉（参考：AI-900 M3）|描述 Azure AI 上计算机视觉工作负载的功能
Azure AI 上的自然语言处理 (NLP)（参考号：AI-900 M4）|描述 Azure AI 上的 NLP 工作负载的功能
Azure OpenAI 上的生成式 AI（参考：AI-900 M5）|描述 Azure OpenAI 上的生成式 AI 的功能
负责任的人工智能（参考：AI-900 M1）|描述 Responsible AI 的特征
AI-900 模拟考试 1 （自学）
AI-900 模拟考试 2 （自学）
AI-900 考试

先修课程：

没有

软体需求：

Una 虚拟课室 - 高级

硬体需求：

建议使用带有网路摄像头和已更新浏览器的手提/桌上型电脑。
iPad 不支援使用 Google Teachable Machine 训练 AI 模型。

其他需求：

Microsoft AI-900 考试券

备注：

通过 WebApp 学习，无需任何硬体先决条件。
已修读 AI Maker 2.0 课程的学生可以直接修读 AI-900 课程。
在学校或Una办公室参加考试。
以 70% 或更高的分数通过考试的考生将获得 Microsoft 颁发的 AI-900 证书。
附带合格保障，为满足特定条件的学生提供免费重考：
- 课堂出席率达80%或以上
- 在模拟考试中得分为 80% 或更高成绩
- 在课程完成后一个月内申请重考

评价：

Athena Law

学生（10岁）和她的父母

在疫情下透过Una学习AI-900证书课程是另一种新体验。 Una 线上学习设备完善，不但可以自由选择上课时间、一对一互动、还提供个人化教学，让学习更富趣味和加快女儿的学习进度。女儿渐渐对编程产生浓厚的兴趣。虽然课程内容对10岁之龄来说稍微困难，但老师讲解详尽用心，使得女儿顺利one-take-pass 考获证书。将来我也会继续为女儿报读Una其他不同课程。