AI Maker 2.0 x Microsoft AI-900

AI Maker 2.0 x Microsoft AI-900 課程

標準

12 歲或以上

20 小時

積木式編程

本課程介紹了基本的人工智能原理、道德和應用。學習 Microsoft Azure 和 Google Teachable Machine 等 AI 技術，以構建自己的 AI 應用程式。受惠於 Microsoft AI-900 認證考試的合格保障，並朝著掌握 AI 技術邁出自信的一步。

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學習目標：

學習 AI 和機器學習基礎知識，包括道德影響
使用 Microsoft Azure、Google Teachable Machine 和 Una AI Web App 練習構建 AI 模型
獲得 Microsoft AI-900 證書以獲得正式的 AI 資格

課程大綱：

人工智能簡介 | 了解 AI 的基本概念 | 動手體驗：玩QuickDraw和AI圖像生成器，體驗AI的學習能力
物件偵測 | 了解 AI 如何檢測物件 | 動手實踐：通過 Una 平台體驗 Azure 物件檢測
圖像分類（需要帶網路攝像頭的電腦）| 了解如何使用 AI 對項目進行分類 |動手實踐：試用 Google Teachable Machine （GTM）來訓練圖像分類模型
臉部分析 | 介紹面部分析原理 | 動手實踐：通過 Una 平台體驗 Azure 面部檢測和驗證
姿勢偵測（需要帶網路攝像頭的電腦）| 了解姿態檢測的基本原理 | 動手實踐：試用 GTM 來訓練姿勢識別模型
語音人工智能 | 了解語音轉換是如何實現的 | 動手實踐：通過 Una 平台體驗 Azure 語音服務
聊天機器人和文本分析 | 介紹對話式 AI 和 ChatGPT | 動手實踐：與 ChatGPT / POE 互動，了解如何通過提示控制輸出
人工智能是怎麼學習的？（需要帶網路攝像頭的電腦） |通過創建分類模型了解機器學習 |動手實踐：體驗如何訓練分類模型，通過Una ML平臺對糖尿病病例進行分類
人工智能是無敵的嗎？ |通過現實生活中的案例反思使用人工智慧的道德規範
設計我的人工智慧應用！ |設計人工智慧應用程式來解決現實生活中的問題 |實踐：腦力激盪和小型演示
人工智慧簡介（參考：AI-900 M1）|描述 AI 一般工作負載和 Responsible AI
機器學習基礎（參考：AI-900 M2）|描述機器學習的基本原理
Azure AI 上的電腦視覺（參考：AI-900 M3）|描述 Azure AI 上電腦視覺工作負載的功能
Azure AI 上的自然語言處理 (NLP)（參考編號：AI-900 M4）|描述 Azure AI 上的 NLP 工作負載的功能
Azure OpenAI 上的生成式 AI（參考：AI-900 M5）|描述 Azure OpenAI 上的生成式 AI 的功能
負責任的人工智能（參考：AI-900 M1）| 描述負責任的人工智能的要素
AI-900 模擬考試 1 （自學）
AI-900 模擬考試 2 （自學）
AI-900 考試

先修课程：

沒有

軟體需求：

Una 虛擬課室 - 高級

硬體需求：

建議使用帶有網路攝像頭和已更新瀏覽器的手提/桌上型電腦。
iPad 不支援使用 Google Teachable Machine 訓練 AI 模型。

其他需求：

Microsoft AI-900 考試券

備註：

通過 WebApp 學習，無需任何硬體先決條件。
已修讀 AI Maker 2.0 課程的學生可以直接修讀 AI-900 課程。
在學校或 Una 辦公室參加考試。
以 70% 或更高的分數通過考試的考生將獲得 Microsoft 頒發的 AI-900 證書。
附帶合格保障，為滿足特定條件的學生提供免費重考：
- 課堂出席率達80%或以上
- 在模擬考試中得分為 80% 或更高成績
- 在課程完成後一個月內申請重考

評價：

Athena Law

學生（10歲）和她的父母

在疫情期間參加AI-900課程是一種全新的體驗。 Una 提供完善的學習框架、靈活的時程表以及與老師的一對一實時互動。個性化教學使內容更易於理解，並激發了我女兒學習程式設計的動力。雖然這門課程對一個10歲的學生來說可能具有挑戰性，但我的女兒仍然能夠在老師的指導和細心的教學下成功獲得證書。有了這麼好的學習經驗，我們以後還會繼續參加Una的其他課程。