Una AI Maker 網上培訓課程

課程以積木式編程教導學生AI概念、其限制和責任。他們會應用不同的AI技術,包括 Microsoft Azure認知服務及Google Teachable Machine,快速製作各種AI裝置,訓練簡單AI模型。 *所有課程必需於一年內完成 

  1. 全課程導師費: HKD 220 x 10小時
    = HKD 2,200
  2. 訂閱平台或教材費: HKD 280 (一年)
  3. 硬件: /

合計HKD 2,480

HKD 2,480
(USD 326)

你會在課程中...

誰可報讀課程?

所需設備:

課程大綱

探索人工智能在日常生活的應用和體驗人工智能

  • 學習人工智能的基本概念
  • 理解甚麼是機器學習
  • 認識人工智能在日常生活的應用

應用電腦視覺,製作小型物件認測裝置

  • 學習電腦視覺的基本概念和用途
  • 學習如何運用 Una 接駁 Microsoft Azure 認知服務,Raspberry Pi 和其他感測器
  • 透過實驗,找出不同的相片質素和效果對人工智能分析的準確度有甚麼影響
  • 理解人工智能偏見和如何基於不排他,保障私隱和安全的原則使用及保護數據

製作智能人臉探測器來檢測相片中的人臉,並分辨男和女

  • 學習人臉檢測的基本概念和用途
  • 理解分析結果的 JSON 數據中的性別資訊
  • 學習如何從人工智能的分析結果中抽取有關的資訊
  • 反省和討論人臉探測的公平性,信賴度和安全性的問題

製作智能裝置來檢測和識別面部表情,分辨內在和外在的情感

  • 學習面部表情識別的相關知識和檢測識別到的表情
  • 理解表情的分析結果包含多種情感,結果會顯示不同情感的信賴值
  • 設計和編寫計算笑臉數量的程式系統
  • 理解人工智能並不能真正識別人類的內在情感。人工智能是根據訓練時的數據而作出分析的

透過人像識別實驗,分析人類的面部特徵和找出兩個面孔的共通點

  • 學習人像識別的基本概念和應用,並理解 JSON 分析結果數據裡有關相似度的資訊
  • 編寫分析兩人相似度的程式
  • 理解人工智能的權責

學習 JSON 數據的特徵,分析天氣情況

  • 學習與 JSON 數據相關的不同數據類型
  • 學習如何讀取和應用 JSON 數據

運用 Google Teachable Machine,訓練人工智能分類模型,製作 識別特定物種的智能裝置

  • 學習機器學習的基礎知識
  • 學習圖像分類的基礎知識
  • 運用 Google Teachable Machine 來訓練人工智能模型,並下載至 Raspberry Pi

運用 Google Teachable Machine,訓練人工智能分類模塊,製作分析人類坐姿正確與否的智能裝置

  • 學習人類姿勢探知的基礎知識
  • 學習如何運用相片和 Google Teachable Machine 來訓練能認知姿勢的模塊
  • 理解人工智能模型的局限

運用 Google Teachable Machine,訓練智能回收的人工智能模型

  • 學習監督學習的基礎知識和如何正確地準備訓練數據
  • 學習監督學習的概念
  • 學習如何提高模型的準確度

運用 Google Teachable Machine,訓練更好的智能回收的人工智能模型

  • 理解訓練數據的要求
  • 學習監督學習進階概念
  • 理解訓練數據,測試數據和系統運作時被輸入的數據分別

探索人工智能在日常生活的應用和體驗人工智能

  • 學習人工智能的基本概念
  • 理解甚麼是機器學習
  • 認識人工智能在日常生活的應用

應用電腦視覺,製作小型物件認測裝置

  • 學習電腦視覺的基本概念和用途
  • 學習如何運用 Una 接駁 Microsoft Azure 認知服務,Raspberry Pi 和其他感測器
  • 透過實驗,找出不同的相片質素和效果對人工智能分析的準確度有甚麼影響
  • 理解人工智能偏見和如何基於不排他,保障私隱和安全的原則使用及保護數據

製作智能人臉探測器來檢測相片中的人臉,並分辨男和女

  • 學習人臉檢測的基本概念和用途
  • 理解分析結果的 JSON 數據中的性別資訊
  • 學習如何從人工智能的分析結果中抽取有關的資訊
  • 反省和討論人臉探測的公平性,信賴度和安全性的問題

製作智能裝置來檢測和識別面部表情,分辨內在和外在的情感

  • 學習面部表情識別的相關知識和檢測識別到的表情
  • 理解表情的分析結果包含多種情感,結果會顯示不同情感的信賴值
  • 設計和編寫計算笑臉數量的程式系統
  • 理解人工智能並不能真正識別人類的內在情感。人工智能是根據訓練時的數據而作出分析的

透過人像識別實驗,分析人類的面部特徵和找出兩個面孔的共通點

  • 學習人像識別的基本概念和應用,並理解 JSON 分析結果數據裡有關相似度的資訊
  • 編寫分析兩人相似度的程式
  • 理解人工智能的權責

學習 JSON 數據的特徵,分析天氣情況

  • 學習與 JSON 數據相關的不同數據類型
  • 學習如何讀取和應用 JSON 數據

運用 Google Teachable Machine,訓練人工智能分類模型,製作 識別特定物種的智能裝置

  • 學習機器學習的基礎知識
  • 學習圖像分類的基礎知識
  • 運用 Google Teachable Machine 來訓練人工智能模型,並下載至 Raspberry Pi

運用 Google Teachable Machine,訓練人工智能分類模塊,製作分析人類坐姿正確與否的智能裝置

  • 學習人類姿勢探知的基礎知識
  • 學習如何運用相片和 Google Teachable Machine 來訓練能認知姿勢的模塊
  • 理解人工智能模型的局限

運用 Google Teachable Machine,訓練智能回收的人工智能模型

  • 學習監督學習的基礎知識和如何正確地準備訓練數據
  • 學習監督學習的概念
  • 學習如何提高模型的準確度

運用 Google Teachable Machine,訓練更好的智能回收的人工智能模型

  • 理解訓練數據的要求
  • 學習監督學習進階概念
  • 理解訓練數據,測試數據和系統運作時被輸入的數據分別

評價

陳俊銘主任
陳俊銘主任香港電腦教育學會 (HKACE) 副主席 - 聖公會李福慶中學
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在疫情下,學生仍可透過Una平台參與在線上協作式互動學習,甚至使用遠端Raspberry Pi即時測試編程結果,真正做到停課不停學。作為教師,我很欣賞線上學習課程有明確教學目標,測驗及評估設計又夠全面,讓教師能掌握學生所學所得。點讚!
邱諾庭主任
邱諾庭主任林大輝中學STEM教育統籌
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我是一個沒有IT背景的科學老師,但Una平台能非常方便用家,令非IT老師也可以輕易教授與人工智能相關的課程,為老師提供全面的課前、課堂和課後支援。
Mr Chris Yuen
Mr Chris Yuen Teacher of Alliance Cheng Wing Gee College
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在教學過程中,我很重視學生如何把人工智能概念連接至現實生活中。自用了Una平台,學生既可以小組方式合作解決問題,也能由淺入深地學習有關知識。
陳永德主任
陳永德主任高雷中學資訊科技主任
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Una的AI課程題材有趣,而平台的界面亦十分清晰,令我們較容易使用。另外,Una的導師態度親切,能夠有效維持良好的學習氣氛。
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HKD 2,480 (USD 326)