Microsoft DP-100 課程
IT
標準
16 歲或以上
30 小時
Python
AI, 大數據
本課程介紹數據科學和機器學習的基礎知識，重點介紹 Microsoft DP-100 考試。 瞭解如何利用 Azure 機器學習 (ML) 有效地創建、訓練和部署模型。 瞭解核心 ML 概念和 AI 相關術語，並探索在 Azure ML 工作區中管理資產的實際方面。 獲得優化和監視 ML 解決方案方面的專業知識，為在 Azure 上應用數據科學和運行機器學習工作負載奠定堅實的基礎。本課程介紹了數據科學和機器學習的基礎知識，重點是準備Microsoft DP-100考試。學習利用Azure機器學習有效地創建、訓練和部署模型。參與核心機器學習概念和AI相關術語的學習，並探索在Azure ML workspace區管理資產的實際應用。獲得優化和監控機器學習解決方案的專業知識，為在Azure應用數據科學和運行機器學習工作負荷上奠定結實的基礎。
學習目標：
- 掌握核心機器學習概念，並通過深入瞭解 AI 及其在 Azure ML 中的應用程式來準備 Microsoft DP-100 考試。
- 獲得管理數據、使用 AutoML 和自定義腳本訓練模型以及使用 Azure ML 管道優化 ML 工作流的實用技能。
- 瞭解如何有效地部署和利用模型，從而獲得在 Azure 機器學習環境中實現即時和批量預測的能力。
課程大綱：
- 介紹數據科學和 DP-100 考試 |了解機器學習 （ML） 的核心概念
- 探索 Azure ML 工作區
- 使用數據 |瞭解如何在 Azure 機器學習中使用數據
- 自動機器學習 |瞭解如何配置和運行 AutoML 作業，找到最佳分類模型
- 使用腳本訓練模型 |瞭解如何在 Azure ML 工作區中使用腳本訓練模型
- 使用流水線優化模型訓練 |瞭解如何使用元件和管道在 Azure ML 中優化和自動執行模型訓練
- 使用 Azure 機器學習部署和使用模型 |瞭解如何將模型部署到端點，並通過調用端點獲取即時或批量預測
- DP-100 模擬考試
先修课程：
- 精通Microsoft AI-900
- Python x AI 課程或同等課程
軟體需求：
- Visual Studio Code
- Python 3.10 或更高版本
硬體需求：
- 具有已更新瀏覽器的手提/桌上型電腦
其他需求：
- 需要 Azure 額度（最低 100 美元）
備註：
- 自行選擇方便時間安排考試。
- 以 70% 或更高的分數通過考試的考生將獲得 Microsoft 頒發的 DP-100 證書。
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