Una AI Maker 課程
Una AI Maker 課程
Una Course - 1-minute school teacher sharing | 一分鐘學校教師分享 🎥
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Una AI Maker x Microsoft AI-900 網上培訓課程

課程中會以積木式編程教導學生AI概念、其限制和責任。 他們會應用不同的AI技術,包括Microsoft Azure認知服務及Google Teachable Machine,快速製作各種AI裝置,訓練簡單AI模型,一條龍完成培訓與考取國際認可的Microsoft AI-900證書考試。此課程包含合格保障,合格率高達98%。*所有課程必需於一年內完成  

合格保障
  1. 全課程導師費: HKD 285 x 20小時
    = HKD 5,700
  2. 訂閱平台或教材費: HKD 280 (一年)
  3. 考試券 (包含手續費) : HKD 635 (一張)
  4. 硬件: /

合計: HKD 6,615

HKD 6,615
(USD 870)

你會在課程中...

Microsoft證書詳情

誰可報讀課程?

備註:

Certified_Microsoft
Microsoft證書詳情

課程大綱

探索人工智能在日常生活的應用和體驗人工智能

  • 學習人工智能的基本概念
  • 理解甚麼是機器學習
  • 認識人工智能在日常生活的應用

應用電腦視覺,製作小型物件認測裝置

  • 學習電腦視覺的基本概念和用途
  • 學習如何運用 Una 接駁 Microsoft Azure 認知服務,Raspberry Pi 和其他感測器
  • 透過實驗,找出不同的相片質素和效果對人工智能分析的準確度有甚麼影響
  • 理解人工智能偏見和如何基於不排他,保障私隱和安全的原則使用及保護數據

製作智能人臉探測器來檢測相片中的人臉,並分辨男和女

  • 學習人臉檢測的基本概念和用途
  • 理解分析結果的 JSON 數據中的性別資訊
  • 學習如何從人工智能的分析結果中抽取有關的資訊
  • 反省和討論人臉探測的公平性,信賴度和安全性的問題

製作智能裝置來檢測和識別面部表情,分辨內在和外在的情感

  • 學習面部表情識別的相關知識和檢測識別到的表情
  • 理解表情的分析結果包含多種情感,結果會顯示不同情感的信賴值
  • 設計和編寫計算笑臉數量的程式系統
  • 理解人工智能並不能真正識別人類的內在情感。人工智能是根據訓練時的數據而作出分析的

透過人像識別實驗,分析人類的面部特徵和找出兩個面孔的共通點

  • 學習人像識別的基本概念和應用,並理解 JSON 分析結果數據裡有關相似度的資訊
  • 編寫分析兩人相似度的程式
  • 理解人工智能的權責

學習 JSON 數據的特徵,分析天氣情況

  • 學習與 JSON 數據相關的不同數據類型
  • 學習如何讀取和應用 JSON 數據

運用 Google Teachable Machine,訓練人工智能分類模型,製作 識別特定物種的智能裝置

  • 學習機器學習的基礎知識
  • 學習圖像分類的基礎知識
  • 運用 Google Teachable Machine 來訓練人工智能模型,並下載至 Raspberry Pi

運用 Google Teachable Machine,訓練人工智能分類模塊,製作分析人類坐姿正確與否的智能裝置

  • 學習人類姿勢探知的基礎知識
  • 學習如何運用相片和 Google Teachable Machine 來訓練能認知姿勢的模塊
  • 理解人工智能模型的局限

運用 Google Teachable Machine,訓練智能回收的人工智能模型

  • 學習監督學習的基礎知識和如何正確地準備訓練數據
  • 學習監督學習的概念
  • 學習如何提高模型的準確度

運用 Google Teachable Machine,訓練更好的智能回收的人工智能模型

  • 理解訓練數據的要求
  • 學習監督學習進階概念
  • 理解訓練數據,測試數據和系統運作時被輸入的數據分別

描述人工智能的基本用途和功能

  • 介紹 Microsoft AI-900 証書
  • 甚麼是人工智能?
  • 理解機器學習
  • 理解異常檢測
  • 理解電腦視覺
  • 理解自然語言處理
  • 理解交談人工智能

描述機器學習的基礎概念

  • 機器學習
  • 迴歸模型
  • 分類模型
  • 聚類模型

描述 Azure 上的電腦視覺功能

  • 電腦視覺
  • 圖像分析
  • 圖像分類
  • 物件偵測
  • 人臉分析
  • 光學字元辨識
  • 單據分析

描述 Azure 上的自然語言處理功能

  • 自然語言處理和其應用
  • 文字分析總覽
  • 語言偵測
  • 情緒分析
  • 關鍵詞組選取
  • 命名實體識別
  • 語音辨識和生成總覽
  • 語音 - 文字轉換
  • 文字 - 語音轉換
  • 翻譯
  • 語言理解智能服務(LUIS)

描述 Azure 上的交談人工智能功能

  • 交談人工智能概念
  • 製作問與答的人員服務
  • Azure 機器人服務

描述人工智能運用上的顧慮

  • 人工智能的挑戰和風險
  • 負責任的人工智能的原則

評價

承謙
承謙學生 (13歲)
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在學習的過程中,我學會了更多關於人工智能(AI)知識,原來人工智能並不只局限於Siri等的功能。令我最深刻的是使用NLP (自然語言處理)下, AI從文字辨認人類感情的過程。我覺得這次的學習很有意義和很有趣。最後,多謝導師的悉心指導!
Michael Lai
Michael Lai學生
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課程加深了我對AI的認識,課堂內容有趣,我特別喜歡編程部份。雖然考試內容有點難,但是經過老師詳細解釋,我可以成功完成考試!我會繼續在AI和編程方面努力學習。
Mr Lai
Mr LaiMichael Lai 家長
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這課程對小學生來說有點挑戰性,但因為課程內容豐富充實,學生仍可輕易明白AI的基礎理論。多謝老師用心教導!
Wilfred
Wilfred學生 (11歲)
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課堂中我除了學習到很多AI相關的知識,導師亦很友善及樂於解答學生的問題!所以我很享受是次有趣的學習體驗。
John Doe
John DoeToto(12歲) 家長
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感謝老師及各位同事的關懷!我的仔仔可以得到這個成績,全因有老師的用心及關顧地教導!他會繼續努力,因為現今及將來都是智能世界,希望老師再能教導出更多好學生!
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