了解人工智能开发的核心概念和 Azure 认知服务

• 讨论人工智能及其相关字词
• 了解 AI 的考量和功能
• 介绍AI102考试

探索保护，监控和部署认知服务的方法

• 建立与取用认知服务
• 了解验证和安全性的重要性
• 追踪使用率和进行疑难排解
• 了解认知服务中的容器

建立应用程式从文字中撷取语义意义和翻译不同语言

• 了解关键片语、实体和情感
• 介绍语言侦测、翻译和音译
• 使用Azure翻译工具服务翻译文字

学习如何习开发具备语音功能的应用程式

• 学习语音转换文字和文字转换语音 API
• 了解语音合成标记语言
• 侦测语言并进行合成翻译

建立语言和语音理解的应用程式

• 了解意图、表达和实体的的概念
• 学习设定发布组态选项和处理预测
• 使用语音 SDK 执行意图辨识

建立理解用户语言和回答问题的应用程式

• 了解 QnA Maker 与 Language Understanding 的分别
• 学习建立知识库和实作多回合交谈
• 使用 QnA Maker 建置 QnA 解决方案

了解如何建立可在 Microsoft Azure 上传递的 bot

• 简介 Bot 设计的准则
• 了解自适性流程、活动处理常式和对话
• 使用 Bot Framework Composer 和 SDK 建立 Bot

学习 Azure 认知服务在不同电脑视觉案例的应用

• 分析和分类影像与影片
• 了解侦测物件的过程
• 脸部侦测及其功能

了解如何透过影像和档来执行文字解压缩方案

• 介绍 OCR 和 Read API
• 定型非监督式和监督式自订模型
• 探索表单辨识器和预建模型

从资料撷取重要见解，并加以搜寻及分析

• 了解索引、筛选与排序
• 实作自订技能
• 建立一个知识存放区并进行独立分析

• 2 小时 – 模拟考试
• 4 小时 – 解释