了解什麼是 AI 和如何使用 Microsoft Azure

• 了解基本的 AI 概念
• 探索 Azure 介面並建立 Azure machine learning 服務
• 探索 Azure machine learning studio 的功能
• 了解如何使用 Python notebook 運行程式

Python 知識複習

• 數據類型和運算符
• 條件語句
• 循環語句
• 函式
• 類別和物件

了解數據在 AI 中的意義

• 了解數據處理的步驟：功能選擇、清理異常值、處理缺失的價值、特徵工程、數據標準化
• 認識 Python 數據處理庫 – NumPy 和 Pandas 的基本應用

了解統計學在 AI 中的意義

• 了解統計學基本原理和 AI 的關係
• 了解數據分析的不同基本圖形方法:散點圖，折線圖，條形圖和直方圖
• 理解類別、數值分佈及其差異

了解如何使用「回歸」來預測數值

了解如何使用「分類」來預測數據屬於什麼類別。

了解如何使用「叢集」把數據分組。

• 了解什麼是叢集和使用叢集模型的使用時機
• 如何使用 scikit-learn 架構來訓練和評估叢集模型

了解深度學習的基本原則和訓練深度學習模型，及如何使用 PyTorch 或 Tensorflow 訓練深度類神經網路模型 (DNN)

• 了解什麼是神經網路和深度神經網路
• 使用深度神經網路訓練模型

了解如何使用傳輸學習訓練卷積神經網路 (CNN) 模型